Se dice que la automatización está haciendo desaparecer muchos puestos de trabajo y puede que sea cierto, aunque no se trata de una lucha de la máquina contra el hombre al más puro estilo Blade Runner, sino más bien un cambio de paradigma, una revolución tecnológica que nos exige hacernos amigos de la ciencia, la tecnología, las ingenierías y las matemáticas, o lo que es lo mismo, las famosas STEM.
La ecuación no es fácil, diríamos que de tercer grado –por hacer algún paralelismo–. Se estima que actualmente en España hay 10,000 puestos de trabajo relacionados con estas competencias sin cubrir, mientras que siguen apareciendo nuevas profesiones, muchas de las cuales tienen que ver también con el sector. A esto debemos sumarle son formaciones que requieren una actualización constante, el reto de la brecha de género y los escasos referentes, convirtiendo en una odisea la consecución de unos resultados óptimos.
MUCHA DEMANDA Y POCA OFERTA
¿Por qué hay tan pocos que quieran dedicarse a uno de los sectores que garantiza un empleo estable y bien pagado? De nuevo las causas son multifactoriales y uno de los condicionantes es la poca motivación que se les da a los adolescentes, con respecto a las ciencias y la tecnología. Además, si eres mujer sabes que los vas a tener más difícil, y así lo indican los datos recogidos por el Sistema Integrado de Información Universitaria (SIIU) de la Secretaría General de Universidades, donde se concluye que, aunque en España hay más mujeres matriculadas y graduadas en la universidad que hombres, su presencia en las titulaciones STEM es mucho menor.
Hay una clara falta de referentes femeninos en la ciencia y la tecnología, y no porque no existan, sino porque han permanecido en la sombra. Rosalind Flanklin, Susan Jocelyn Bell, o Vera Rubin, son solo algunos ejemplos del llamado efecto Matilda, que pone de manifiesto la discriminación que han sufrido las mujeres en la historia, donde se han borrado sus aportaciones a la ciencia, otorgándole el mérito a sus compañeros hombres. Este es un sistema de jerarquías que continúa estando presente, como vemos en el informe ‘Científicas en Cifras 2023’, llevado a cabo por el Ministerio de Ciencia e Innovación.
Aquí se vio que el porcentaje de investigadoras aumentan un punto más respecto al informe previo, representado en 2022 el 42% del personal investigador de España. La brecha en el sector empresarial se mantiene, con un 31% de investigadoras en ese sector, mientras que en los puestos de toma de decisiones, la presencia de mujeres aumenta tres puntos. Los datos evolucionan, aunque de manera lenta, y reconocen que los retos están en atraer el talento femenino hacia la investigación, especialmente en ingeniería y tecnología, retener y apoyar el talento, e integrar la perspectiva de género en la I+D+I.
El futuro es esperanzador, hay empresas que están muy comprometidas en acortar la brecha de género e impulsar el talento femenino, dando parámetros claros sobre la demanda que tienen las grandes multinacionales como Ingram Micro Iberia, principal distribuidor de tecnología del mundo y 3º premio Best Workplaces España 2023. Marta Aleixandre es su Directora Recursos Humanos, y nos arroja algo de luz sobre el terreno.
Cuando hablamos de este tipo de profesiones, el abanico es tan amplio, que resulta abrumador. ¿Qué áreas tienen mayor empleabilidad, ¿qué competencias ofrecen más posibilidades de desarrollo? Son algunas de las preguntas más frecuentes entre los jóvenes, Marta Aleixandre considera, que a la hora de captar talento en una multinacional, el Data Science y el Deep Learning son dos habilidades tecnológicas que generan mayores oportunidades.
La experta lleva más de 20 años de experiencia en el sector IT, y ha sido testigo de la evolución y crecimiento de la presencia de mujeres dentro de la compañía, donde ocupan el 53% de la plantilla, superando la media del sector tecnológico español, que se sitúa en un 20-25%.
“Si hablamos de aumentar la empleabilidad, especialmente de las mujeres, una disciplina STEM altamente demandada y que aconsejaría estudiar es Data Science. Con ella, las mujeres jóvenes se convierten en especialistas capaces de utilizar técnicas de análisis de datos y de programación e IA, como puede ser Machine Learning, minería de datos y análisis predictivo, para obtener información útil a partir de grandes volúmenes de datos. En las compañías, los Data Scientists juegan un papel esencial en la toma de decisiones informadas, las cuales son estratégicas dentro de la empresa”, explica Marta.
Asimismo, afirma que dentro del campo de la Inteligencia Artificial, “el Deep Learning es una rama de la IA que utiliza redes neuronales artificiales para que la máquina sea capaz de entender patrones complejos y realice tareas específicas, como reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural, predicción y análisis de datos. Las empresas aprovechan a las especialistas en Deep Learning para automatizar tareas, mejorar la eficiencia y tomar decisiones basadas en el dato”.
Como mujer, captadora de talento y experta en las disciplinas STEM, Marta aconseja centrarse en Data Science y el Deep Learning: “son un ámbito fascinante, muy demandado por las compañías, que requieren de un perfil cualificado que no siempre es sencillo de encontrar. Y las mujeres están cada vez mejor preparadas. Van a tener muchas oportunidades para desarrollar una importante carrera profesional”.
Escrito originalmente por:
VOGUE